数字经济浪潮之下，数据资产化进程正在加速推进。近日，中国人民银行指导的北京金融科技产业联盟发布了《金融数据资产估值与交易研究》报告（以下简称《报告》）。包括恒生银行、工商银行、中国银行、浦发银行、浙商银行、建信金科、同盾科技、蚂蚁科技等金融机构和科技公司参与了《报告》撰写。
数据要素价值的充分释放，需要数据安全高效流通作为支撑。《报告》的发布，为规范金融数据资产评估，推动数据资产价值释放、加强金融数据安全流通提供了重要参考。
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激活数据要素潜能 数据资产评估先行
伴随着数字经济发展进程加快，数据要素在生产、分配、流通、消费和社会服务管理等领域的融入日益加深，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。这一点在2023年2月发布的《数字中国建设整体布局规划》中已经有所阐明。
业内认为，目前我国的数字经济已走过“酝酿”“落地”发展阶段，正进入“深水区”。在这一关键时期，数据资源的价值与日俱增，成为推动社会经济高质量发展的重要力量。然而，现实中数据要素价值难以充分释放，《报告》指出，缺乏系统性、标准化的数据资产评估定价体系以及安全可信的数据流通技术是导致这一困境的症结所在。
金融行业是数字经济落地应用的重点领域。近年来，以同盾科技为代表的数据要素技术厂商，聚焦金融数据流通，积极推动数据价值释放，为数字经济健康发展提供一个安全可靠的参考样本。
此次《报告》，同盾科技作为重要参编者，与其他参编科技企业围绕金融数据资产估值与交易主线，从数据资产确权、估值、入表和交易等方面展开了系统研究，创新性地提出根据数据资产价值的构成逻辑，将数据资产价值划分为“投入价值”“业务价值”进行评估，从成本效益角度量化数字化效益，为有效推动数据资产价值释放提供重要参考。并提出以“数据可用不可见”为核心的隐私保护数据交易手段，采用隐私计算作为数据资产交易流通的关键技术，实现可信且高效的数据交易与融合应用，提升数据安全交易流通的灵活性，促进数据资产交易生态繁荣发展。
《报告》的发布，为数据资产估值与数据要素流通提供了可靠指引，为数字经济高效、安全发展提供了有力支撑。
隐私计算护航，助力金融数据安全流通
加速数据交易流通，是数据价值释放的重要前提。《报告》指出，隐私计算技术被视为解决数据安全流通的技术最优解。借助“数据可用不可见”的模式,隐私计算能够在确保数据和隐私安全的前提下，完成跨机构间数据协同计算，实现数据联合价值释放。
在《报告》编写过程中，同盾科技作为国内首批进入隐私计算领域的科技企业，积极分享了其在金融数据安全流通方面的理论和业务实践。同盾科技早在2019年创造性地提出了“知识联邦”这一国产原创、自主可控、国际领先的技术体系。并基于“知识联邦”技术体系框架，同盾科技自主研发了工业级面向数据安全和隐私保护的可信数据要素流通平台-智邦(iBond)，实现“数据可用不可见”和“知识共创可共享”，为数据安全流动、可信应用提供可靠的安全底座与底层保障。
通过多年持续投入与不断深入的技术攻关，同盾科技基于工业级隐私计算平台-智邦，已形成隐私安全求交（PSI）、联邦学习（FL）、多方安全计算（MPC）、隐匿查询（PIR）等完善的隐私计算系列产品矩阵。
智邦平台通过多元技术融合创新实现高性能、高安全强度的可信隐私计算体系，支持国密算法和信创兼容；凭借多年的智能决策经验赋能，孵化出多个面向不同行业、不同场景的解决方案；通过深化隐私计算的场景化应用，驱动业务赋能与创新，为金融场景的数据要素流通与价值释放提供高适用性的解决方案和参考示范。
隐私计算技术的不断提升与应用场景的不断拓展，并与数据资产估值等多元技术的融合应用，为数据要素价值的释放提供更多的可能性。通过对数据的安全流通和价值评估，不同机构能够更加合规安全地分享和利用数据，发现商业机会、优化业务流程，并提升竞争力和盈利能力。这一趋势不仅推动着数据驱动型经济的发展，也为构建数字化、智能化的社会提供了强有力的支撑。
未来，同盾科技将凭借在隐私计算领域的深厚积累，通过技术创新与应用实践，进一步促进金融数据的高效、安全流通，推动数据要素价值释放，助力数据生态建设。
